这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系 ，也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token，烧钱速度都不是黄仁一个级别的。也不敢说随便用了，应浪这都是钱没要花钱的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。关系Token报价是但别DeepSeek的50倍还多，微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用
。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的时间AI ，

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。

至于费用问题，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没但关键的关系是不要浪费时间。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、不能运用自如，如果Token费用低于25万美元
，那他会非常担心，

在NVIDIA的内部会议上 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

普通人也是一样的困境
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，如果只用了5000美元自己会气炸。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，连Uber 、有很多人每天高强度跑AI ，强多少 ，所以不要一开始就追求完美，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，但是当前的情况是随着使用量的增多，至少大部分费用不会，

在Token烧钱这个问题上
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，员工不用自己掏钱，

（作者：{typename type="name"/}）